Power BI vs. Google Looker Studio: Welke BI-tool is geschikt voor jouw bedrijf?

Leestijd: 5 minuten

Business Intelligence (BI)-tools zijn onmisbaar voor bedrijven die inzichten willen krijgen in hun data en deze willen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Er zijn talloze BI-tools op de markt, maar twee van de meest populaire zijn Power BI van Microsoft en Google Looker Studio. Beide bieden ze krachtige mogelijkheden om gegevens te visualiseren en te analyseren, maar welke tool is het meest geschikt voor jouw bedrijf? In dit blogartikel vergelijken we Power BI en Google Looker Studio op verschillende aspecten, zodat jij een weloverwogen beslissing kunt nemen welke BI-tool het beste past bij de behoeften van jouw bedrijf.

Power BI
Laten we beginnen met Power BI. Power BI is ontwikkeld door Microsoft en biedt een uitgebreide set van BI-tools voor het transformeren van data in nuttige inzichten. Het is een self-service BI-platform dat ontworpen is om zowel beginners als ervaren gebruikers te helpen bij het maken van visueel aantrekkelijke rapporten en dashboards. Power BI is beschikbaar in zowel een online als een desktop versie. Dit geeft gebruikers de flexibiliteit om te kiezen hoe ze willen werken met het platform en biedt voordelen voor verschillende gebruiksscenario’s. De Power BI desktop versie is een Windows applicatie die gebruikers kunnen downloaden en installeren. Deze versie biedt uitgebreide functionaliteit en geavanceerde mogelijkheden voor datamodellering en -bewerking, waardoor het een ideale keuze is voor gebruikers die offline willen werken en die meer geavanceerde taken willen uitvoeren. Een ander voordeel van de desktop versie van Power BI is dat het geen live verbindingen met de data heeft, wat betekent dat het vaak sneller werkt dan de online versie.

Aan de andere kant biedt de online versie van Power BI een meer toegankelijke en eenvoudige manier om te beginnen met het bouwen van rapporten en dashboards. Gebruikers kunnen direct aan de slag gaan via hun webbrowser zonder dat ze iets hoeven te downloaden of installeren. De online versie is ook handig voor teams die samenwerken aan hetzelfde rapport of dashboard, omdat het gemakkelijk is om rapporten en gegevens te delen via de cloud.

Google Looker Studio
laten we nu eens kijken naar Google Looker Studio. Google Looker Studio is een cloud-gebaseerd BI-platform dat in 2019 werd overgenomen door Google. Het is ontworpen om bedrijven te helpen bij het visualiseren en analyseren van hun gegevens op een flexibele manier. Google Looker Studio biedt niet de optie om offline te werken.

Integratie
Power BI biedt een uitgebreide ondersteuning voor gegevensbronnen, waaronder populaire databases zoals SQL Server, Oracle, MySQL, en PostgreSQL, evenals Cloud gebaseerde diensten zoals Salesforce, Google Analytics, en Microsoft Azure. Met meer dan 160 soorten gegevensbronnen kan Power BI gemakkelijk gegevens ophalen en verwerken uit verschillende toepassingen en databases.

Google Looker Studio biedt integratie met Cloud gebaseerde diensten zoals Google Cloud Platform, Amazon Web Services (AWS), en Snowflake. Echter, in vergelijking met Power BI biedt Looker Studio zelf minder ondersteuning voor verschillende soorten gegevensbronnen. Er zijn 23 verschillende connectoren die gebouwd en ondersteund zijn door Looker studio. Echter zijn er wel 730 connectoren die gebouwd en ondersteund zijn bij Looker Studio Partners. Om van deze connectoren gebruik te maken, moet je meestal wel betalen. Hoewel Looker Studio wel de mogelijkheid heeft om deze aangepaste connectoren te maken, kan het minder flexibiliteit bieden dan Power BI in deze context.


Datavolume
Zowel Power BI als Google Looker Studio hebben de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en te analyseren. Power BI kan gegevenssets verwerken tot 10 GB voor het Power BI Free- en Pro abonnement en tot 100 TB voor het Power BI Premium-abonnement. Bovendien biedt Power BI de mogelijkheid om gegevens te comprimeren, waardoor de hoeveelheid benodigde opslagruimte wordt verminderd.

Google Looker Studio biedt daarentegen opslagcapaciteit tot 1  GB. Dit is te danken aan het feit dat Google Looker Studio is gebouwd op de infrastructuur van Google Cloud Platform, die schaalbaar is en in staat is om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken.

Google Looker Studio heeft beperkingen voor de dataverwerking wanneer gebruikers rechtstreeks een koppeling maken met Google Analytics 4 (GA4) en Looker Studio.  Concreet betekent dit dat GA4-query’s die worden uitgevoerd via Looker Studio’s directe koppeling, zijn onderworpen aan een dagelijkse limiet van 10 GB aan gegevensverwerking. Als een gebruiker deze limiet overschrijdt, worden er extra kosten in rekening gebracht. Dit kan snel oplopen, aangezien de kosten worden berekend op basis van het aantal bytes dat wordt verwerkt, met een minimale lading van 10 MB.

Om deze kosten te vermijden, kunnen gebruikers ervoor kiezen om de gegevens eerst in BigQuery te zetten en vervolgens te transformeren en naar Looker Studio te sturen. Op deze manier worden de kosten in rekening gebracht voor BigQuery, maar worden de beperkingen van Looker Studio vermeden.

Het is belangrijk om op te merken dat deze beperkingen alleen van toepassing zijn op de directe koppeling met GA4. Als gebruikers hun gegevens via andere bronnen in Looker Studio laden, zijn er geen beperkingen voor de hoeveelheid gegevensverwerking.

Het is een feit dat het verwerken van grote hoeveelheden gegevens een uitdaging kan zijn voor BI-tools zoals Power BI en Google Looker Studio, wat uiteindelijk de prestaties kan beïnvloeden. Hoewel beide tools geavanceerde technieken gebruiken om de prestaties te optimaliseren, hebben ze elk hun eigen aanpak.

Power BI biedt bijvoorbeeld de mogelijkheid om gegevens op te splitsen in meerdere gegevenssets. Dit kan handig zijn bij het werken met grote hoeveelheden gegevens die anders moeilijk te verwerken zouden zijn.

Aan de andere kant biedt Google Looker Studio geavanceerde prestatie-optimalisatietechnieken die de verwerking van grote gegevenssets versnellen. Dit omvat technieken zoals caching en compressie, waardoor de gegevensverwerking efficiënter verloopt.

Data blending
In Power BI wordt data blending bereikt door het gebruik van relaties tussen tabellen. Met Power BI kunnen gebruikers relaties tussen tabellen definiëren op basis van gemeenschappelijke kolommen. Wanneer gegevens uit meerdere tabellen worden gecombineerd, gebruikt Power BI deze relaties om een enkele, uniforme dataset te creëren. Hierdoor kunnen gebruikers rapporten en visualisaties maken waarin gegevens uit verschillende bronnen worden gecombineerd. Power BI biedt ook tools voor gegevensmodellering, zoals berekende kolommen en metingen, die kunnen worden gebruikt om nieuwe gegevens te creëren op basis van de gecombineerde dataset.

In tegenstelling hiermee gebruikt Google Looker Studio een andere benadering voor data blending. In plaats van te vertrouwen op relaties tussen tabellen, gebruikt Looker een modeling layer die gebruikers in staat stelt om hun eigen aangepaste data relaties te definiëren. De modeling layer is een apart onderdeel van Looker, waarmee gebruikers aangepaste datamodellen kunnen maken die opnieuw kunnen worden gebruikt in verschillende rapporten en dashboards. Deze benadering geeft gebruikers meer controle over hoe data wordt gemengd en biedt meer flexibiliteit in de typen relaties die kunnen worden gedefinieerd.

Een voordeel van Looker’s modeling layer is dat het gebruikers in staat stelt om relaties tussen datasources te definiëren die mogelijk geen gemeenschappelijke kolom hebben. Dit kan vooral nuttig zijn bij het werken met ongestructureerde data of data van verschillende bronnen. De modeling layer kan echter ook complexer zijn en vereist een hoger niveau van technische vaardigheid om effectief te gebruiken.

Over het algemeen bieden zowel Power BI als Google Looker Studio krachtige tools voor het mengen van data uit meerdere bronnen. De benadering die elk platform gebruikt, is mogelijk beter geschikt voor verschillende soorten gebruikers en gebruiksscenario’s. De benadering van Power BI om relaties tussen tabellen te gebruiken kan bekender zijn voor gebruikers die gewend zijn om met relationele databases te werken, terwijl de modeling layer van Looker wellicht beter geschikt is voor gebruikers die meer flexibiliteit nodig hebben bij het definiëren van data relaties. 

Querying
Querying is een belangrijk aspect van data-analyse en beide Power BI en Google Looker Studio bieden krachtige query-opties om gebruikers te helpen bij het filteren, sorteren, samenvatten en manipuleren van gegevens. In Power BI is de query-editor eenvoudig te gebruiken en biedt het een intuïtieve interface waarmee gebruikers gemakkelijk door gegevens kunnen navigeren en hun analyses kunnen verfijnen. De query-editor ondersteunt ook functies zoals filteren op kolommen, het samenvatten van gegevens en het toepassen van berekeningen op gegevens, waardoor gebruikers in staat zijn om gegevens te manipuleren en te transformeren op een manier die past bij hun specifieke analysebehoeften.

Aan de andere kant biedt Google Looker Studio ook geavanceerde query-opties voor gebruikers die op zoek zijn naar meer geavanceerde query-mogelijkheden. De geavanceerde query-opties in Looker Studio stellen gebruikers in staat om complexe queries te maken en de prestaties van de gegevensverwerking te optimaliseren. Dit stelt gebruikers in staat om dieper in de gegevens te graven en meer inzichten te verkrijgen uit hun analyse. Gebruikers kunnen ook gebruik maken van Looker’s integratie met SQL om direct te queryen in hun datawarehouse, wat helpt bij het versnellen van de analyse en het verbeteren van de prestaties.

Prijs
Een belangrijk verschil tussen de BI tools is de prijs. Power BI biedt zowel gratis als betaalde versies aan, de basic versie van Power Bi is gratis. Daarnaast heeft u ook de keuze tussen de Pro versie en de Premium versie. waarbij de pro versie €8,40 per gebruiker per maand. De Premium versie kost per gebruiker €16,90 per maand en €4212,50 per capaciteit per maand  Voor grotere organisaties zijn er ook speciale Enterprise-pakketten beschikbaar, waarvan de prijs op aanvraag is.  Google Data Studio is volledig gratis. U hebt alleen een Google-account nodig om te beginnen.

Visualisatie
Beide platformen bieden veel mogelijkheden voor datavisualisatie. Power BI biedt een groot aanbod aan visualisatietools, waaronder grafieken, tabellen en kaarten, en gebruikers kunnen ook aangepaste visualisaties maken met de Power BI Visuals Marketplace.

Google Looker Studio biedt ook een breed scala aan visualisatietools en heeft een aantal geavanceerde opties die Power BI niet heeft, zoals de mogelijkheid om meerdere visualisaties te combineren.

Gebruikerstoegankelijkheid
Power BI biedt uitgebreide gebruikersbeheeropties, waarmee u kunt bepalen welke gebruikers toegang hebben tot welke gegevens. Het heeft ook beperkte toegangsopties voor externe gebruikers, zoals partners en klanten. Google Looker Studio biedt ook uitgebreide gebruikersbeheeropties, waarmee u kunt bepalen of de gebruikers de dashboard kunnen bewerken of alleen lezen.

Delen
Beide tools bieden de mogelijkheden voor het delen van rapporten en dashboards met anderen. Power BI maakt het eenvoudig om rapporten te delen via verschillende kanalen, waaronder e-mail, SharePoint en Teams. Google Looker Studio biedt ook verschillende opties voor het delen van rapporten, waaronder de mogelijkheid om rapporten te integreren in andere applicaties en deze te delen via links.

Support
Power BI biedt uitgebreide ondersteuningsopties, waaronder documentatie, forums, trainingen en een 24/7 supportteam. Google Looker Studio biedt ook uitgebreide ondersteuningsopties, waaronder documentatie, forums en een supportteam dat 24 uur per dag, 5 dagen in de week beschikbaar is.

Conclusie
Om de verschillen tussen Power BI en Google Looker Studio samen te vatten:

Power BI:

  • Gericht op data-analyse en -modellering
  • Zowel online als desktop versies beschikbaar
  • Meer geavanceerde analysefuncties
  • Ondersteuning voor meer dan 160 soorten gegevensbronnen, waaronder populaire databases en cloud gebaseerde diensten.
  • Verschillende prijsniveaus, inclusief een gratis versie
  • Naadloze integratie met andere Microsoft-producten

Google Looker Studio:

  • Flexibel cloud-gebaseerd BI-platform dat bedrijven helpt bij het visualiseren en analyseren van hun gegevens.
  • Meer flexibiliteit in het aanpassen van gegevensmodellen
  • Volledig gratis
  • Integratie met andere Google-producten en andere softwareproducten van derden

Kortom, het kiezen van de juiste BI-tool hangt af van de behoeften en vereisten van jouw organisatie. Power BI is een goede keuze als je geavanceerde analysemogelijkheden nodig hebt en naadloze integratie met andere Microsoft-producten. Aan de andere kant is Google Looker Studio een goede keuze als je meer flexibiliteit wilt in het aanpassen van gegevensmodellen en een visueel aantrekkelijk rapport of dashboard wilt maken.

Beide Power BI en Google Looker Studio zijn krachtige BI-tools die organisaties in staat stellen om waardevolle inzichten te verkrijgen en hun prestaties te verbeteren. Het is belangrijk om de voor- en nadelen van beide programma’s zorgvuldig af te wegen om ervoor te zorgen dat je de juiste keuze maakt voor jouw bedrijf. Of het nu gaat om Power BI of Google Looker Studio, het kiezen van de juiste BI-tool kan je helpen om betere zakelijke beslissingen te nemen op basis van je data door een sterke dashboarding.

Meer updates?

We houden je graag op de hoogte.

Meer blogs over

data & analytics

50%

Je bent er bijna

Waar mogen we hem naar toe sturen?